Nguyễn, Tuấn Bình ThS
Nghiên cứu ứng dụng trí tuệ nhân tạo trong việc dự báo tính chất cơ lý của bê tông rỗng / Nguyễn Tuấn Bình: Chủ nhiệm đề tài.. - H. : Trường Đại học Giao thông Vận tải, 2023
        V, 81 tr. : Minh hoạ ; 29 cm. + CD-ROM.
Nghiên cứu khoa học cấp trườngMã số: T2023-CT-005
           Đầu trang tên sách ghi: Bộ giáo dục và đào tạo. Trường Đại học Giao thông Vận tải
           Tài liệu tham khảo: tr. 40 - 44; phụ lục: tr. 45 - 81

           Tóm tắt: Nội dung tài liệu trình bày nghiên cứu tổng quan về bê tông rỗng ; các mô hình ứng xử cơ học của bê tông rỗng ở cấp độ vật liệu, các phương pháp hiện đại phân tích ứng xử cơ học của vật liệu bê tông; Xây dựng tập dữ liệu về thành phần cấp phối và một số đặc trưng cơ học chính của bê tông rỗng; Xây dựng mô hình dự báo một số đặc trưng cơ học chính của bê tông rỗng dựa trên ứng dụng trí tuệ nhân tạo; Thıết kế thành phần bê tông rỗng dựa trên các kết quả mô hình dự báo

           
        ISBN: Nguồn nội sinhI. Nhan đề        620.1390285 NG-B

Trung tâm TT - Thư viện (UTC): Đọc Ngoại văn (DN) [ Chưa mượn ]

NCKH.0002106

• Tổng số bản: 1
• Số bản chưa mượn: 1 (Kho DN: 1  )
• Số bản được giữ chỗ: 0