Dữ liệu biên mục
Nguyễn, Tuấn Thành ThS
Nghiên cứu ứng dụng học sâu (deep learning) trong phát hiện và đánh giá an toàn đối với người đi bộ khi tham gia giao thông. / Nguyễn Tuấn Thành: Chủ nhiệm đề tài; Cao Phương Thảo: Thành viên tham gia nghiên cứu.. - H. : [Trường Đại học Giao thông Vận tải], 2022
        VI, 50 tr; Phụ lục: 29 tr. : Bảng biểu, hình vẽ. ; 29 cm. + CD - ROM.
Mã số: T2022-MT-002Nghiên cứu khoa học cấp trường
           Đầu trang tên sách ghi: Bộ Giáo dục và Đào tạo. Trường Đại học Giao thông Vận tải
           Tài liệu tham khảo: tr. 50; Phụ lục: tr. 51-78

           Tóm tắt: Nội dung tài liệu giới thiệu: Tổng quan về vấn đề nghiên cứu; Chương trình phát hiện phương tiện và người đi bộ; Đánh giá an toàn giao thông bộ hành tại một số vị trí sang đường

           Nguồn nội sinh        I. Cao, Phương Thảo Thành viên tham gia nghiên cứu. II. Nhan đề

        363.120285 NG-T

Dữ liệu xếp giá   
Trung tâm TT - Thư viện (UTC): Đọc Ngoại văn (DN) [ Chưa mượn ]
NCKH.0002024
  • Tổng số bản: 1
  • Số bản chưa mượn: 1 (Kho DN: 1  )
  • Số bản được giữ chỗ: 0
Số thẻ: Mật khẩu:
ĐKCB:
Hiệu lực tới ngày
Dữ liệu điện tử
Đăng nhập để xem toàn văn
Các mục từ truy cập
Bạn đọc nhận xét    (Bấm vào đây để bình phẩmBình phẩm)