Cao, Phương Thảo ThS
Ứng dụng trí tuệ nhân tạo trong dự đoán rủi ro chậm tiến độ của dự án xây dựng công trình giao thông. / Cao Phương Thảo: Chủ nhiệm đề tài.. - H. : [Trường Đại học Giao thông Vận tải], 2022
        II, 39 tr; Phụ lục: 17 tr. : Bảng biểu, hình vẽ. ; 29 cm. + CD - ROM.
Mã số: T2022-QLXD-003Nghiên cứu khoa học cấp trường
           Đầu trang tên sách ghi: Bộ Giáo dục và Đào tạo. Trường Đại học Giao thông Vận tải
           Tài liệu tham khảo: tr. 39; Phụ lục: tr. 40-56

           Tóm tắt: Nội dung tài liệu giới thiệu: Tổng quan chung về vấn đề nghiên cứu; Tiến độ và chậm tiến độ trong các dự án xây dựng công trình giao thông; Xây dựng mô hình mạng neural nhân tạo trong dự báo chậm tiến độ

           Nguồn nội sinhI. Nhan đề        658.4040285 CA-T

Trung tâm TT - Thư viện (UTC): Đọc Ngoại văn (DN) [ Chưa mượn ]

NCKH.0002032

• Tổng số bản: 1
• Số bản chưa mượn: 1 (Kho DN: 1  )
• Số bản được giữ chỗ: 0